1. ConvNet의 활용 예

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  2. ConvNet Max pooling 과 Full Network

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  3. ConvNet의 Conv 레이어 만들기

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  4. Drop Out을 사용해 MNIST 정확도 높이기

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  5. 깊고 넓은 NN으로 MNIST 학습하기

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  6. 가중치 초기화로 MNIST 정확도 높이기

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  7. Neural Network로 MNIST 학습하기

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  8. 레고처럼 넷트웍 모듈을 마음껏 쌓아 보자

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  9. Dropout 과 앙상블

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  10. Weight를 잘 초기화 해보자

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