레고처럼 넷트웍 모듈을 마음껏 쌓아 보자

해당 게시물은 Edwith에서 제공하는
머신러닝과 딥러닝 BASIC을 듣고 요약 정리한 글입니다.

Feedforward neural network

지금까지 사용한 신경망 구조
몇단을 쌓을것인지는 선택하면된다.

Fast forward

2015년에 He가 ImageNet에 제출한 모델
3%이하의 Error를 보인다.

Split & Merge

입력이 1개일 경우 여러개의 출력으로 나누어 학습을
진행하다가 하나로 다시 병합하면서 예측할수도 있다.

입력이 여러개일 경우 각각의 입력을 처리하고
하나로 병합하는 과정으 학습을 진행할수 있다.
하나의 Convolutional Neural Network(CNN) 형태다.

Recurrent network

앞으로만 나가지 않고 옆으로 나가게 Network를 구성
이 구조는 Recurrent Neural Network(RNN)의 구성이다.